HTML Table情報のXMLによる統合
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概要
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本稿では、複数のHTMLページに存在し、内容的には類似していても、構造の全くバラバラな表情報を、全て一つの共通のXMLの表構造に変換し、統合する手法について提案する。これにより、独立して存在する表の情報を一覧表とし、一見して、各々の特徴を比較することができる。今回は、その中でも、各表の内容を解析することにより、「表構造から情報を抽出」し、「それらを意味によって分類」するというタスクに焦点を当てている。情報の意味による分類方法として、本稿では、(I)Support Vector Machineによる分類、(II)隠れマルコフモデルを用いた表構造推定による分類、という2通りの手法を試み、分類の精度の比較を行った。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-07-17
著者
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