多義性を軽減した素性セットによるテキスト分類方式
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概要
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本稿では、テキスト分類において素性選択法によって選出された素性セットの多義性を軽減する方式について述べる。素性選択は相互情報量などの評価尺度に基づき、その値が高い上位単語を用いる手法が行われてきた。しかしながら、単語には複数の意味を持つ多義語も含まれるため、そういった多義語が素性として選出された場合は意図したカテゴリと異なるカテゴリの文書にも含まれるので分類上問題がある。素性選択の尺度として相互情報量を用いた場合に、素性セットの多義性の問題を解決する手段として単語とカテゴリの共起回数を利用した多義性軽減手法を提案し、Reuters-21578コーパスを用いた分類実験により提案手法の有効性について評価する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-06
著者
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