知的CAIのための帰納推論方式
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概要
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知的CAIシステムでは,教材に関する学生の理解状態を、表す学生モデルの表現能力が,システム全体の性能に大きく影響する。我々は,学生の応答から,Prologプログラムで記述される学生モデルを帰納推論する知的CAIシステムの汎用フレームワークを開発し,化学反応教育,Prolog教育に応用して,その有効性を確認した。しかし,そこではいくつかの制約条件が仮定されており,実用面でいくつかの問題を含んでいる。本稿では,この制約を取り除き,より正確かつ柔軟な学生モデルの構築を可能にする新しい知的CAIシステムの構想について述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1986-10-01
著者
-
溝口 理一郎
大阪大学産業科学研究所
-
山口 高平
大阪大学産業科学研究所
-
角所 収
大阪大学産業科学研究所
-
豊田 順一
大阪大学産業科学研究所
-
池田 満
大阪大学産業科学研究所
-
河合 和久
豊橋技術科学大学
-
河合 和久
豊橋技術科学大学情報・知能工学系
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