人工カラー画像の領域の特徴を利用した符号化

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カラー画像処理技術の向上と,カラー画像入出力装置の発達に伴い,さまざまな画像をデジタルカラー画像として扱う機会が多くなった.通信,蓄積という立場からデジタルカラー画像を扱う場合,最も大きな問題は,そのデータ量であり,通常同解像度,同階調数の白黒多値画像の3倍のデータ書を持つ.この問題に対して,さまざまな立場から検討がなされ,例えば,カラー画像を構成する領域の属性を記述する方法によってデータ量の削減を行う方法も提案されている. 人工カラー画像を,処理の対象として選択した場合,人工カラー画像(特に印刷物)を構成する領域の性質をくわしく検討し,それぞれの領域の特徴書を保存することにより,データ書の削減が可能であると考えられる.領域の抽出方法に関して,白黒画像に対しては,高島らが帯域フィルターによって処理した後に,パターンマッチングによって網点画像領域を抽出する方法を提案している.また,メッシュを用いて,あるメッシュ内の構造を何らかのパラメータによって記述し,網点画像領域を抽出する処理も数多く発表されている.本稿では,カラー画像をあらかじめ適当な符号化を行った上で,先に提案したメッシュ内の濃淡構造の複雑さパラメータを利用し,各色に対して2段階の処理によって領域を抽出し,さらに既存の符号化(メッシュを単位としたランレングス符号化など)を行うことにより,対象とする画像の性質に適した処理方法を提案する.処理対象としては,明視距離より観察して色の漸次的な変化を含まないカラーグラフ(人工カラー画像の一種)をあてる.
一般社団法人情報処理学会の論文
1986-10-01

人工カラー画像の領域の特徴を利用した符号化

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