特徴点の三角形分割による画像の対応付け(一般セッション1)

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概要

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• 本報告では,2枚の画像から抽出した特徴点群を三角形分割することによって,特徴点間の対応付けを行う方法を提案する.特徴点抽出にはスケール変化や回転に不変で,照明変化等にロバストなScale Invariant Feature Transform (SIFT)を用いる.本手法は特徴点群を三角形分割し,2枚の画像間の三角形で正規化相関を計算して比較することで誤った対応を除去する.三角形分割することによって,対象自身の変形にも対応することができる.また,分割された三角形毎に処理を並列化することによって対応付けに要する時間を短縮することが可能である.実験によって本手法の有効性を示す.

• 2008-11-20

著者

• 岡田 至弘

  龍谷大学理工学部情報メディア学科

• 岡田 至弘

  龍谷大学理工学研究科電子情報学専攻

• 芝 公仁

  龍谷大学理工学部

• 若間 俊旭

  龍谷大学大学院理工学研究科情報メディア学専攻

• 岡田 至弘

  龍谷大学古典籍デジタルアーカイブ研究センター

• 岡田 至弘

  竜谷大

• 岡田 至弘

  龍谷大学理工学部

• 若間 俊旭

  龍谷大学理工学部情報メディア学科

• 岡田 至弘

  龍谷大学理工学研究科情報メディア学専攻

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