時空間画像処理によるロバストなジェスチャ認識(マルチモーダルコミュニケーション,HCGシンポジウム)
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概要
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本稿では,時空間画像処理を用いたロバストなジェスチャ認識手法を提案する.水平方向と時間軸方向,垂直方向と時間軸方向の情報を持つ2枚の時空間画像を用いて動作速度を検出し,ジェスチャ区間を推定する.また,時空間画像に現れた軌跡形状をあらかじめ生成した特徴モデルと比較することでジェスチャ識別を行う.時空間画像処理を利用することにより,微小な動きを省き,大きな動きの変化を取り出すことができる.また,動作領域抽出における色抽出の閾値を動的に変化させることで,ノイズや照明変化にロバストなジェスチャ認識が可能であることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-03-16
著者
-
岡田 至弘
龍谷大学理工学部情報メディア学科
-
犬丸 秀人
龍谷大学理工学部情報メディア学科
-
岡田 至弘
龍谷大学理工学研究科電子情報学専攻
-
前田 眞一郎
龍谷大学大学院理工学研究科情報メディア学専攻
-
佐々木 祐也
龍谷大学理工学部情報メディア学科
-
佐々木 祐也
龍谷大学大学院理工学研究科情報メディア学専攻
-
岡田 至弘
龍谷大学古典籍デジタルアーカイブ研究センター
-
岡田 至弘
竜谷大
-
岡田 至弘
龍谷大学理工学部
-
犬丸 秀人
龍谷大学理工学研究科情報メディア学専攻
-
岡田 至弘
龍谷大学理工学研究科情報メディア学専攻
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