知識ベースに基づく連続音声認識システム : 帰納的学習による認識ルールの自動生成

概要

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筆者等が開発してきた連続音声認識エキスパートシステムでは,音声認識のルールの入力は人間のエキスパートが持つ知識にのみ依存していた。このようなルールの入力方法は少数の話者に対してはエキスパートの負担も比較的少なく,それによって得られるルールの質も良好である。しかし,システムを不特定多数の話者に適応させようとすると,特殊な音声認識ルールの出現やパラメータの再調整等の問題に対処する必要が生じ,それに従って人間のエキスパートが自分の持つ知識を抽出し表現することが困難になってくる。一般に.自分の持つ知識を正確に記述しようとすると困難を伴うが,例題を用いることによって表現することは比較的容易である。特に音声認識の場合,話者が何を言ったのかがはっきりしており例題も与え易い。したがって,例題から音声認識ルールを自動生成することが可能になればエキスパートからのルール抽出という最大のボトルネックを回避できると考えられる。これらのことを考慮して,我々は帰納的学習を用いた子音認識ルールの自動生成システムの開発を行っている。本稿では,本システムの概要について述べる。
一般社団法人情報処理学会の論文
1986-10-01