知識ベースに基づく連続音声認識システム : 知識ベース構築の問題点とその解決法

概要

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連続音声認識エキスパートシステム「SPREX」(a SPeech Recognition EXpert)はグラフック表示された音声の特徴パラメータの時間変化を視察することにより音韻の認識ができる人間の専門家の知識を用いた知識ベースシステムである。連続音声認識に対するこのようなアプローチは、従来連続音声を困難なものとしていた調音結合と呼ばれる音韻間の相互影響を経験的知識として積極的に利用できることに加え、構文・意味情報などを用いる高次情報処理部との整合性が良いことなどにより、最も有望な認識方法の一つである。しかし一方で、知識ベースシステムを構築するときの一般的な問題とされる知識獲得、知識ベース管理などの問題がSPREXの開発に際しても発生し、システムの改良が次第に困難となってきた。筆者等は、この問題を解決するために、SPREXを知識ベースシステムの一つの例として検討し、開発に必要とされる知識ベース構築支援環境の機能に関する検討及びその設計・開発を行ってきた。本稿ではSPREXの知識ベース開発支援環境と認識知識の帰納的学習の概要について述べる。
一般社団法人情報処理学会の論文
1986-10-01