遠近感のある文字パターンを認識するニューラルネットワーク
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概要
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3次元空間上の視点移動により, 文字パターンは回転, 位置ずれ, 拡大・縮小以外にも文字の伸縮や歪みまで受けることになる。このような複雑な変換を受けた文字パターン(以下, 変換文字パターンと呼ぶ)を認識するためには, 従来のような文字平面と視線が垂直であるという条件をとりはらう必要がある。本研究では, 文字平面と視点間の距離(fとする)を変化させることにより, 遠近感のある文字パターンに対して学習・認識実験を行った。これにより, 距離の変化と認識率との関係を明らかにした。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
-
荒屋 真二
福岡工業大学情報工学科
-
須崎 健一
福岡工業大学大学院工学研究科
-
荒屋 眞二
福岡工業大学大学院工学研究科
-
呉 君錫
福岡工大
-
百原 武敏
福岡工業大学
-
呉 君錫
福岡工業大学大学院工学研究科
-
荒屋 真二
福岡工業大学
-
須崎 健一
福岡工業大学
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