重ね文字を認識する複写学習モデル
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概要
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本研究は基本文字の学習だけで,重ね文字が認識できる複写学習モデルを提案する.複写学習モデルは3層ネットの一部を用いて,基本文字を学習し,得られた重みとバイアスを未使用の部分ネットに,ある規則に基づいて複写し,ネット全体で重ね文字を認識するニューラルネットワークである.本稿は重ね文字の認識実験を行い,重ね文字から基本文字が認識できることを記述する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-04-15
著者
-
須崎 健一
福岡工業大学大学院工学研究科
-
荒屋 眞二
福岡工業大学大学院工学研究科
-
井上 充裕
福岡工業大学
-
百原 武敏
福岡工業大学
-
井上 充裕
福岡工業大学情報工学部情報工学科
-
井上 充祐
福岡工業大学情報工学部
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荒屋 眞二
福岡工業大学
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須崎 健一
福岡工業大学
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