中抜き文字を認識する複写学習モデルの一手法
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概要
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This study proposes a copy-learning method which can recognize hollow characters by only learning the standard characters. The method learns standard characters by a part of the 3-layer net, copies obtained weights and biases on an unused part of the net by a copy-learning rule, and recognizes hollow characters. We had confirmed the effectiveness of this method from several experiments.
- 2008-08-01
著者
-
荒屋 真二
福岡工業大学情報工学科
-
一橋 広之
福岡工業大学大学院工学研究科
-
須崎 健一
福岡工業大学大学院工学研究科
-
荒屋 眞二
福岡工業大学大学院工学研究科
-
荒屋 真二
福岡工業大学
-
須崎 健一
福岡工業大学
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