手書き漢字の部分構造への分割による認識手法
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概要
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文字認識の研究は古くから盛んに行われてきた分野である。特にわが国では漢字を対象とした研究を中心に行われてきた。現在では非常に高精度なものが数多く作られているが, その多くは特徴整合法によるものである。これらは抽出した特徴を辞書内のものと比較し, 最も近いものを解としているため, 文字を理解しているとは言い難い。今後はそのような方向への質的な転換が必要であろう。このためには漢字の構造を解析することが必須と考えられるが, 英数字と比較して複雑な構造のため, そのままでは解析が困難である。そこで我々は漢字の持つ階層的文字構造を利用して, トップダウンに構造情報を与えてやることで漢字をストロークではなくある程度まとまった構成要素に分解し, それぞれの要素毎での認識結果を統合し, 文字全体の認識を行う手法を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
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