知識源に依存しない音源分離処理の提案
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概要
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複数の音が混在する音響信号から, 外界の状況を認識理解するという人間の聴覚における情報処理を聴覚的情景分析と呼び, その計算機上での実現の研究がさかんに行われている。従来の研究の多くは, 音声あるいは音楽といった特定の入力の混合音を前提として分離・認識するものであり, 音一般に関する研究はあまり見られない。これは, 高精度な認識処理を行うために特定の音にあてはまるルール/知識を処理システムに導入している点が一因にあると考えられる。さて混合音の認識においては, 入力信号から個々の音に相当する部分を分離抽出する処理(音源分離処理)と個々の音を判定する処理(音源同定処理)が課題として挙げられる。聴覚的情景分析における知識源の利用には, 大別して(1) 処理精度の向上, (2) 音源の同定処理への利用が挙げられるが, これらの処理(音源同定を含む)を後段に配置し, 知識源を利用しない音源分離処理を前段に置く事で一般の入力音響信号に対する認識処理が可能になると考えられる(図1)。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
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