テキストデータベースのためのキーワード抽出法

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概要

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オフィスには大量のテキストが氾濫し、その管理が問題となっている。しかし、DBMSは定型データの管理に広く用いられているが、テキスト・イメージなど非定型データのための機能は不十分である。そこで、われわれは非定型データの一つであるテキストを対象とするテキストデータベース管理システムを研究開発中である。その際、索引(キーワード)を用いる方式を採用した。キーワードに基づくテキスト管理では、登録時の索引作成(キーワード抽出)を自動化することが必須である。しかし、従来のキーワード抽出法は単語の品詞からキーワードか否かを判断していたため、精度が低かった。不要語辞書を導入する方法もあるが、それでも十分な精度が得られず、これら辞書作成・維持も困難である。これに対し、われわれは「キーワード素性」を導入することで、高精度なキーワード抽出を実現した。
一般社団法人情報処理学会の論文
1992-09-28

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