ファジィ文書検索システム(2) : キーワードコネクションマトリックスの学習方式

概要

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われわれは従来方式の様々な問題点を解決する文書検索方式・システムを考案してきている。そこでは、キーワードコネクションマトリックスと呼ぶキーワード間の関連度を記述した一種のシソーラスを導入し、ファジイ理論に基づいた文書のあいまい検索を実現している。キーワードコネクションマトリックスの初期値は、システム内に登録されている多数の文書内におけるキーワードの共出現頻度に基づいて計算される。しかし、この様に統計情報から求められた初期値は必ずしも利用者のキーワード間の関連度に対する感覚と一致しないという問題点がある。この問題点を解決するために、検索結果に対する利用者の判断からキーワードコネクションマトリックスを動的に改善する学習方式を考案してきている。本論文では、キーワードコネクションマトリックスの学習方式を詳細に説明する。以下では、まず2章で文書確度の計算方式を簡単に説明する。3章でキーワードコネクションマトリックスの学習方式の説明を行う。最後の4章で全体をまとめ、結論を述べる。
一般社団法人情報処理学会の論文
1989-10-16