バス結合型マルチプロセッサによる衛星画像補正処理の高速化 : GCPマッチングの並列化
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概要
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当研究室では、気象衛星によるリモートセンシングの有用性に着目し、地上受信局を設置し、気象衛星NOAAによる地表面画像を直接受信してきた。NOAAより送られてくるデータを利用する際には、放射量補正.幾何学的ひずみの補正が必要であるが、データ量が膨大であるため、これらの処理には大量の計算・処理時間が必要となる。そこで我々は、バス結合型並列計算機Symmetry上にNOAAデータの補正処理システムを構築しており、これまで、放射量補正および楕円体モデルを用いた幾何学的ひずみのシステム補正処理を実装した。しかしながら、実際に利用する際にはシステム補正よりも高精度の補正が必要となる場合もあるため、地上基準点(Ground Control Point:GCP)を用いた幾何学的ひずみの補正の実装を行なう。GCPによる幾何学的ひずみの補正は、いくつかの特徴的な地形を持つ点(GCP)を選択し、この点付近の海岸線データより作成した予想海岸線図と衛星画像とを位置合わせをすることで、衛星画像内の画素の緯度・経度を求めて補正を行なう方法であり、高精度の幾何学的ひずみの補正が可能である。本稿ではGCPを用いた幾何学的ひずみ補正のためのGCP位置合わせの並列実装法について述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-09-28
著者
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