トップダウン情報を用いた手書き漢字の部分構造への分割
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概要
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文字認識の研究は古くから盛んに行われてきた分野である。特にわが国では漢字を対象とした研究を中心に行われてきた。現在では非常に高精度なものが数多く作られているが、その多くは特徴整合法によるものである。これらは抽出した特徴を辞書内のものと比較し、最も近いものを解としているため、文字を理解しているとは言い難い。今後はそのような方向への質的な転換が必要であろう。このためには漢字の構造を解析することが必須と考えられるが、英数字と比較して複雑な構造のため、そのままでは解析が困難である。そこで我々は漢字の持つ階層的文字構造を利用して、トップダウンに構造情報を与えてやることで漢字を基本字根に分解し、構造解析を容易にする手法を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-09-04
著者
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