SNAPを用いた概念の類似判別

概要

論文の詳細を見る
言葉の意味(概念)を格納し、観点に基づく類似判別を行なう「概念ベース」は、知識が欠落・矛盾しても概略解を得る「アバウト推論方式」の構成要素として重要な位置を占める。概念ベースは、辞書の語義文より抽出した語とその語の出現頻度に基づく、定義語-重みペアの集合により概念を表現している。類似判別は、概念の定義関係およびシソーラス上での関係(主に包含関係)に基づいて行なわれる。このことから、概念ベースはこれらの関係をリンクとして持つ意味ネットとみなすこともできる。意味ネットの処理はマーカ伝搬により行なわれるが、マーカは意味ネット上を独立・並列に伝播するため本質的に高並列処理が可能である。これに特化した高並列処理アーキテクチャとしてSemantic Network Array Processor(SNAP)が提案されている。本稿では、概念間の類似判別を高並列処理することを目的として、SNAPアーキテクチャ上でマーカ伝播により概念ベースの類似判別を行なう方式を提案する。また、小規模な実験により本方式のフィジビリティを確認する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1996-09-04