状態遷移モデルとシーン記述言語の融合による画像検索手法の提案

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概要

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近年、大量に蓄積された画像情報に対して、効率良く必要な情報を検索するための画像データベースの要求が高まってきた。画像データベースを構築する際に問題となるのが、キーワードの作成であるが、この問題を解決するために、我々は、画像処理によるキーワードの自動抽出を行なってきた。しかし、この手法ではキーワードの抽出は完全にモデルに依存するために、汎用性に乏しいという欠点があった。本研究では、この欠点を補うために、汎用性の高い検索が可能であるシーン記述言語(Video Scene Description Language:VSDL)と状態遷移モデルを統合することにより、汎用性の高い状態遷移モデルを用いた画像検索手法を提案する。
1995-03-15

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