ニューラルネットワークを用いたファジィ推論による検索成功率の向上および高速化
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概要
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我々が開発している野草検索エキスパートシステムは,ニューラルネットワークを用いたファジィ推論で検索を行なっている.しかし,従来の推論部の構造では,検索でユーザに対して行なう質問が多く,また推論時間が高速ではないという問題があった.これらの問題点を解決するために,推論部で使用しているニューラルネットワークをエキスパートシステムが行なう質問ごとに分割し,それぞれのニューラルネットワークの出力値に重みを付けて,推論部の構造を変えた.この推論部の構造と従来の推論部の構造による比較評価実験より,本推論部構造が先にあげた問題点を解決していることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-03-06
著者
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