自然言語要求に基づく大量情報からの対話的情報提供技術に関する研究(自然言語)(<特集>人工知能分野における博士論文)
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概要
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本研究はユーザの意思決定や問題解決を支援する対話的情報提供システムに関するものである.ネットワーク上の情報は多様かつ大量であるため,その中からユーザの情報要求に合致する必要かつ十分な情報を取得することが難しくなっている.このような状況下では,いかにしてユーザの情報要求を満たす正確な情報を効率的・効果的に取得するかが重要な課題となる.本論文では,このような情報取得の際の阻害要因として(1)情報の信頼性に関する問題,(2)情報の簡約性に関する問題,(3)情報探索行為におけるインタラクティビティに関する問題,という三つの問題点を指摘し,それらを解決するための手法を提案した.まず,(1)を解決するために,複数の情報源から情報を取得して統合するとともに情報源間のばらつきから統合した情報の信頼性を評価し,統合した情報とその信頼性を自然言語表現を用いて対話的にわかりやすく伝える手法を提案した.次に,(2)を解決するために,自然言語で表現されたユーザ要求に基づいて,大量の統計データを自動的に集約し,棒グラフや折れ線グラフなどの統計グラフを用いて可視化する手法を提案した.そして(3)を解決するために,探索的にデータを分析する際の三つのコンテキストを考慮することによって,ユーザとシステムとの間のインタラクションを"自然なやり取り"として実現するという対話的可視化手法を提案した.
- 社団法人人工知能学会の論文
- 2004-01-01
著者
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