Webコミュニティ探索のための量子アルゴリズムの提案と検証
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概要
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web利用の増加にともなってInternetに接続するノード数が急激に増加し,Webコンテンツの効率的な選択の重要性が高まっている.現在,Webコンテンツの分析および分類にはwebコミュニティの概念が広く用いられているが,膨大な数のwebページのために単純なキーワード検索ではwebコミュニティの発見が困難である.Webコミュニティの探索は,巨大なデータ群から少数の解を効率的に取り出す点において,量子コンピューティングの持つ無限並列性を利用するのに適している.我々の量子コンピュータ研究の目的は,将来の量子コンピュータに対するキラーアプリケーションの提示にある.本論文ではまず,既存のデータベース検索の量子アルゴリズムを用いてwebコミュニティ探索アルゴリズムを提案する.次に,Webコミュニティの特徴を検討し,実際のwebデータを用いて実験し,提案したアルゴリズムの検証を行う.最後に,我々がすでに提案している量子コンピュータの命令セットを用いて前述のアルゴリズムのコーディング例を与える.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-05-15
著者
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