データ並列言語における集団通信の実行時認識手法
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概要
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分散メモリ並列マシン上においてデータ並列プログラムの通信オーバヘッド削減には,集団通信の活用が非常に重要である.そのためにデータ並列言語の処理系は集団通信を認識すべきである.しかしデータ並列言語のユーザプログラムでは,配列やプロセサ配列の形状等,コンパイラによる通信計算に必要な値がコンパイル時に不定である場合が多い.こうした値を不定のままコンパイラが通信を計算する場合,最適でない通信ライブラリを選択する可能性がある.本稿は,均質問題の並列化ループ内で参照される配列に対する通信計算のうち,コンパイル時の不定の値を使う部分を実行時に行うとともに実行時に集団通信を認識する手法を提案する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-11-15
著者
-
小松 秀昭
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
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小松 秀昭
日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所
-
小笠原 武史
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
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小笠原 武史
日本アイ・ビー・エム東京基礎研究所
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