論理プログラミングと帰納推論による汎用知的CAIシステム

概要

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知的CAIシステムは, 専門知識, 学生モデル, 個人指導の三つのモジュールから構成される. このうち, 学生モデルは学生の理解を示すもので, このモデルがいかに実際の学生の理解と一致しているかが, 知的CAIシステムの教育効果を決定するといえる. 本論文では, こうした観点から, 従来の知的CAIシステムにおけるモデルの生成法の欠点を指摘し, 帰納推論に基づく新しいモデル生成法を持つ汎用知的CAIシステムについて述べる. このシステムでは, 学生モデルの生成を, 学生の多くの応答事例から, その背後にある学生の理解を推測する帰納手続きとみなし, 汎用の帰納推論アルゴリズムを用いることによって, 教材に依存しないモデル生成機構を実現している. さらに, モデル表現に論理プログラミングパラダイムを取り入れ, 教材や学生の理解に含まれるメタ知識を扱えるようにしている. また, 本汎用知的CAIシステムを用いた化学反応教育システムの実現を通して, システムの有用性を示す.
一般社団法人情報処理学会の論文
1985-11-15