知識型計画システムにおける統計的集約型知識獲得方式
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概要
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製造業では,商品の多様化,生産のJust In Time化,設備の大規模複雑化により,生産環境の変化に即応できる柔軟な生産スケジューリングシステムが必要となってきた.柔軟な生産スケジューリングシステムの実現を目的として,計画問題の定義と解法とを分離して取り扱う開発方式,計画問題向け簡易言語,計画者の戦略決定ルールを用いた解法を提案,知識型計画システムを開発した.その中で,戦略決定ルールは計画結果の善し悪しを左右する知識であるが,あいまいな部分を含み,ルール獲得には労力を必要とする.そこで,計画者の作業履歴からルールを獲得する統計的集約型知識獲得方式を開発した.本方式では,あいまいな部分でルールを詳細化せず,複数の戦略が重なりを持つルールを獲得することにより,計画者が直接修正しやすいコンパクトで最適化に有効な解探査空間を有したルールを獲得する.本方式を実現するため,Suspend Regionと数示データの確信度とを導入し,多変量解析とバージョン空間法を用いた.本方式により,計画システムに戦略決定ルールを取り込むことが容易となり,計画システムの開発保守が容易となる.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1993-05-15
著者
-
川嶋 一宏
(株)日立製作所システム開発研究所
-
薦田 憲久
大阪大学大学院 情報科学研究科
-
川嶋 一宏
次世代電子商取引推進協議会
-
薦田 憲久
大阪大学工学部情報システム工学科
-
川嶋 一宏
(株)日立製作所
-
薦田 憲久
大阪大学工学部
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