ピアレビューデータに基づく品質予測モデル(ソフトウェア工学)
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概要
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上流工程のレビューデータからテスト工程での欠陥摘出数を予測する品質予測モデルを提案する.上流工程でのレビューによる欠陥摘出数とテスト工程でのテストによる欠陥摘出数の関係を示す影響評価モデルをまず構築し,次にこのモデルを品質予測モデルに変形する方法を与える.最後に,実際にこの方法を適用して品質予測モデルを構成する.実際のプロジェクトデータで検証した結果,提案した品質予測モデルは,±18〜±24%程度の誤差でテスト工程での欠陥数を推定できることが分かった.
- 2011-02-01
著者
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薦田 憲久
大阪大学大学院情報科学研究科
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薦田 憲久
大阪大学大学院 情報科学研究科
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小室 睦
日立ソフト
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薦田 憲久
大阪大学大学院 情報科学研究科 マルチメディア工学専攻 ビジネス情報システム講座
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小室 睦
日立ソフトウェアエンジニアリング株式会社技術開発本部
-
薦田 憲久
大阪大学 大学院情報科学研究科
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