確率的定性推論による異常検知・診断リアルタイムシミュレーション
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概要
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空調システムの異常検知・診断システムの研究開発は,IEA-Annex 25を契機に始まったといえる.その後,空気調和・衛生工学会蓄熱最適化委員会のFDD-WGやIEA-Annex 34として研究が進んでいる.確率的定性推論は,計装図と制御内容を基に人間の定性的な思考過程をモデル化し,少ない情報で異常検知・診断を行う手法である.これをVAVシステムで発生させた故障状態データに適用したリアルタイムシミュレーション内容について報告する.今後,異常検知・診断を自動的に行う手法として,確率的定性推論を利用した異常検知・診断アプリケーションが期待される.
- 社団法人空気調和・衛生工学会の論文
- 1999-01-25
著者
-
大川 剛直
大阪大学工学部情報システム工学科
-
薦田 憲久
大阪大学工学部情報システム工学科
-
湯本 真樹
大阪大学
-
山崎 高弘
大阪産業大学
-
宮坂 房千加
(株)山武ビルシステムカンパニー
-
宮坂 房千加
山武ビルシステム(株)データウェアセンター
-
山崎 高弘
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻
-
湯元 真樹
大阪大学工学部情報システム工学科
-
山崎 高弘
大阪大学工学部情報システム工学科
-
薦田 憲久
大阪大学工学部
-
湯元 真樹
大阪大学
-
山崎 高弘
大阪産業大
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