感性を反映できるポスター作成支援システム
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概要
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本論文ではユーザの感性を反映したレイアウト案を作成してユーザに対し支援を行うシステムを提案する. 感性をデザインに反映させる従来の工学的手法は, ポスターのレイアウト等の自由度の高い問題に対して有効ではなかった. 提案システムは(1)遺伝的操作をもとにしてレイアウト案を創出する部分と(2)レイアウトから受ける印象をファジィ推論により評価する部分との2つの部分からなる. システムが創出したレイアウト案の印象をシステム自身が評価し, システム全体はユーザの要求との近さを用いて遺伝的アルゴリズム(GA)の枠組みで動作する. それによりユーザの要求する印象を持つ多様なレイアウト案が形成されていく. ファジィ推論には人間の印象の受け方を考慮した, べき乗重み付き平均型のルール統合法を提案し用いている. さらにユーザへの適応を可能にするために, 2種類の逐次的な学習法を用意している. 評価実験を通じ, ユーザの感性とシステムの推論との相関, 印象語を満足する案が創出される割合, および創出した案の多様性等において, 感性の取扱いや支援性能の有効性, および学習によるユーザへの適応の効果を確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-10-15
著者
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- Hisao Ishibuchi, Tomoharu Nakashima, Manabu Nii著, 「classification and Modeling with Linguistic Information Granules: Advanced Approach to Linguistic Data Mining」, 出版社: Springer, 発行日: November 19, 2004, Hardcover 307頁+xi頁 US$129, ISBN 3-540-20767-8, 大きさ24c