顔の向きの変化に強い瞳検出方法の研究
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概要
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本研究では顔の向き変化や個人差に対応した瞳検出方法を提案し、これらの処理をリアルタイムで行うことを目的とする。本研究の瞳検出は大きく分けて顔部品抽出処理と瞳の位置検出処理から成る。顔部品抽出処理は、4方向面特徴とUV値の色の情報を利用したテンプレートマッチングにより顔の向きの変化や個人差に対応した抽出を行う。瞳の位置検出処理は、色の情報を用いた瞳の切り出しとHough変換により高速かつ安定した検出を行う。顔の向きの異なる顔画像に対して実験を行った結果、目領域抽出率は平均で約98%、瞳検出率は平均で約93%であった。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-05-10
著者
-
山本 和彦
岐阜大学工学部
-
本郷 仁志
(財)ソフトピアジャパン 地域結集型同研究推進室/科学技術振興機構
-
加島 英樹
岐阜大学工学部応用情報学科山本研究室
-
本郷 仁志
HOIP, ソフトピアジャパン
-
加島 英樹
岐阜大学 工学部
-
加藤 邦人
科技団
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