特異性指向マイニングによる複数人物追跡画像の解析(9月15日)(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)
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概要
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安全の為に,多くの人が集まるような場所では不審人物を発見することが重要である.言い換えると,この不審人物とは他の人たちとは異なった行動をしている人と言える.本論文では,複数の人物が映った動画から人物追跡技術によって得られた人物追跡画像に対し,特異性指向データマイニングを適用する.また,データの特異性を表すPeculiarity Factorについて理論的に考察し,実験結果からこの手法の有用性を示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-09-14
著者
-
大島 宗哲
前橋工科大学工学部
-
鍾 寧
前橋工科大学大学院
-
鍾 寧
前橋工科大学工学研究科
-
鍾 寧
前橋工科大学情報工学科
-
村田 伸一
沖電気工業株式会社
-
YAO Y.
Univ. of Regina
-
村田 伸一
沖電気工業(株) 総合システム研究所
-
大島 宗哲
前橋工科大学工学研究科
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