関係学習を用いたセマンティックウェブコンテンツマイニング(Webとデータマイニング, <特集>「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般)
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概要
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近年, 次世代のウェブとして期待されるセマンティックウェブに注目が集まっている.セマンティックウェブでは, コンピュータが理解可能なメタデータに基づいてエージェントによるさまざまな問題解決を行うことで, ウェブ上の情報を有効に活用することを目的としている.セマンティックウェブの実現のためには, エージェントで推論処理を行うためのルールが必要となる.本稿では, 関係学習の手法を用い, セマンティックウェブで与えられるメタデータを背景知識として利用することによるウェブ上の情報解釈や推論に役立つルール導出手法の提案と実験結果について述べる.
- 2006-01-17
著者
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