情報粒度性の立場からのWebスケール情報管理と利用

概要

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近年,Webの急速な発展により,Web上には大量のデータが存在している.しかし,Webスケールのデータは大規模性,動的性などの特徴を持つために,有効に活用できているとはいい難い現状がある.また,ユーザの要求に対し,ユーザの背景情報を考慮し個別に適切な回答を返すことも現状ではあまり考慮されていない.一方,人間の認知機能は大規模で日々更新されていく記憶の中から,状況にあわせて個別に適切な回答を短時間で返すことを可能としている.また,人間は記憶を複数の粒度に分けて保存することで,効率的な管理と利用を行っていると考えられる.上記の問題点を解決するため,人間の認知に関する機能をシミュレートすることができるよう開発された認知アーキテクチャであるACT-Rに着目した.本研究では,ACT-R上で人間の記憶の整理に関して実装されている活性度方程式を用い,情報粒度性の立場から,ユーザの背景情報を考慮し,Webスケールのデータを適切に管理し利用する手法を提案する.また旅行ポータルを例に実問題における有効性を検証する.
2010-01-18