リレーショナル特異性指向マイニング
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概要
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Peculiarity rules are a new type of useful knowledge which can be discovered by searching the relevance among peculiar data. A main task in mining such knowledge is peculiarity identification. Previous methods for finding peculiar data focus on attribute values. By extending to record level peculiarity, this paper investigates relational peculiarity oriented mining. Peculiarity rules are mined, and more importantly explained, in a relational mining framework. Several experiments are carried out and the results show that relational peculiarity oriented mining is effective.
- 前橋工科大学の論文
- 2006-03-31
著者
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