Market Value Functionモデルを最適に利用するための属性選択(Webとデータマイニング, <特集>「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般)
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概要
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データマイニングは潜在的顧客を発見するための手法であり, その中の1つにMarket Value Function (MVF)モデルがある.MVFモデルは潜在的顧客を発見するために有効なモデルであるが, 隔たりや膨大な数を持つデータベースでは予測精度の高いモデルを構築できない.本稿では, 背景情報と情報量規準を用いた属性選択法を提案し, MVFモデルで利用する.また, 提案手法を実データに適用することで, その有効性を確認する.
- 2006-01-17
著者
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