人間の問題解決プロセス理解のための多面的fMRIデータ解析(アナロジーと言語表現/思考と言語一般)

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概要

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近年、認知神経科学や情報技術の発展に伴い、人間の情報処理メカニズムの解明が進んでいる。人間の情報処理メカニズムを深く理解する上でモデル化し、ウェブインテリジェンスをはじめとする次世代の知的情報処理技術へと活用することで、より知的なシステムの開発が可能になると期待できる。本研究では、人間の問題解決プロセスを理解するため、暗算問題を例とした認知実験により得られたfMRIデータを多面的に解析し、認知引き算分析とFunctional Connectivity分析を行い、数字の短期記憶機能と認知機能に関連する部位について新たな結果を得た。また、認知アーキテクチャACT-Rを用いて脳内情報処理プロセスをモデル化し、同じ課題についてシミュレーションを行い、fMRIデータとの相互比較により得られた結果について有用性を検討する。
2009-01-30

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