2-215 記号処理と計算処理の融合に向けたニューラルネットワークにおけるシンボル発現手法の提案
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概要
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There are two methods in intelligent processing. One is the symbolic processing and the other is the computational processing. Each of them has advantages and disadvantages. This paper analyzes the leading models, which use symbolic and computational processing, and clarifies the problems of them. Based on the analysis, we propose a new mode. The model is realized by Symbol Emergence Method for Q-Learning Neural Network. We testified the validity of the new method of symbolization.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2002-11-14
著者
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