標準画像を用いた粒子マスク相関法とKC法の性能評価
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概要
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The PMC method, the particle mask correlation method, was presented to pick up particle images. The KC method, a combinative use of Kalman's filtering theory and the Chi-square test, was developed for particle tracking velocimetry. A set standard particle images in fluid velocity fields were generated to evaluate performance of PTV algorithms. The PMC and the KC methods are applied to the standard particle images, which proved higher performance of these methods than other existing PTV algorithms with respect to resolution of resulting velocity fields.
- 社団法人日本機械学会の論文
- 1999-05-25
著者
-
岡本 孝司
東京大学工学部附属原子力工学研究施設
-
江藤 剛治
近畿大学理工学部
-
竹原 幸生
近畿大学理工学部
-
岡本 孝司
東京大学 原子力工学研究施設
-
岡本 孝司
東大 原子力工学研究施設
-
岡本 孝司
東京大学工学部システム創成学科
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