熱対流のパターン認識による解分岐制御に関する研究
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概要
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The Benard thermal convection field is known to have multiple solutions for a certain Rayleigh number condition. This means several convection flow patterns can be stably sustained without external control force. This study demonstrates that bimodal switching control is possible by means of estimating flow states. A neural network was used to recognize the transition state of the convection flow pattern. In order to change the flow pattern, an unstable feature of Benard convection was utilized. That is, the chaotic nature of wobbling around multiple solutions contributes to fast switching between stable modes. Numerical simulations were carried out to show the ability of the current controlling method.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 1994-12-25
著者
-
小河原 加久治
山口大学理工学研究科
-
小河原 加久治
北海道大学
-
飯田 誠一
北海道大学工学部
-
飯田 誠一
北海道立工業試験場:北海道大学
-
飯田 誠一
北大大学院
-
古沢 智
北海道大学大学院
-
飯田 誠一
北海道工試
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