画像処理によるきさげ加工面の認識
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概要
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An automatic image recognition system that comprises a CCD camera, frame memory and computer, has been built to recognize the bearing of scraped surfaces. Elimination of the influence due to uneven lighting by computer software, and reduction of the noise component contained in image data by introducing the mathematical morphology method were attempted. The results were successful. Furthermore, comparison of unevenness of the scraped surface measured by coordinate measuring machine with the results obtained by the image processing system, has been made. Introduction of image processing techniques enables us to count the number of bearing spots per unit area on the scraped surface automatically, and the possibility of quantitative evaluation of flatness has also been shown.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 1992-02-25
著者
-
三井 公之
慶應義塾大学
-
新井 正雄
岡本工作機械製作所
-
野村 和正
慶應義塾大学大学院
-
新井 正雄
(株)岡本工作機械製作所 技術本部技術部技術課
-
大熊 健史
(株)三菱銀行 大阪支店
-
長谷川 幸雄
(株)岡本工作機械製作所 技術本部技術部技術課
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