<Article>EFASID : an asymmetric MDS for interval data
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概要
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A new algorithm called "hErmitian Form Asymmetric Staling for Interval Data" (EFASID) is proposed for Hermitian form asymmetric MDS, which is specifically designed to analyze any asymmetric relational data matrix whose elements are measured at an interval level. It enables us to estimate the so-called additive constant for the data. Unitary constraints for coordinates of objects are inherited from HFM which assumes that the data is measured at a ratio scale level. The algorithm utilizes the usual Lagrange's multiplier method.
- 愛知学院大学の論文
著者
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千野 直仁
愛知学院大学
-
千野 直仁
名古屋大学 教育学研究科
-
千野 直仁
Faculty Of Psychological & Physical Science Aichi Gakuin University
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