時系列検診CT画像を用いた肺がん検出システム(一般セッション, 産業応用とパターン認識・メディア理解)
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概要
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経時画像を用いた比較読影は, 結節の増大を確認しやすいことから肺がんを検出するのに有効な手法である.本報告では, 従来我々が開発した, 血管情報に基づく経時画像位置合わせアルゴリズムを発展させ, 経時画像を用いた結節の進展度を評価するアルゴリズムについて提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-05-13
著者
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森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
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楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院放射線診断部
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金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
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大松 広伸
国立がんセンター東病院
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河田 佳樹
徳島大学工学部
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仁木 登
徳島大学工学部
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柿沼 龍太郎
国立がんセンター
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楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院
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江口 研二
東海大学医学部
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西山 祥行
社会保険中央総合病院
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久保 満
徳島大学工学部光応用工学科
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中島 浩徳
徳島大学工学部光応用工学科
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金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
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柿沼 龍太郎
帝京大学 医学部内科学講座腫瘍内科
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柿沼 龍太郎
国立がんセンター東病院呼吸器科
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西谷 弘
徳島大学病院 放射線科
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中島 浩徳
国立がんセンター中央病院社会保険中央総合病院
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森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
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久保 満
徳島大学工学部
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金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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