クラスの出現頻度に基づく状態変化の検出法
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概要
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プロセスの状態変化を検出するための方法の一つとして，着目時点の前後におけるクラスの出現頻度の変化に基づく指標を提案する．具体例として，廃液処理プラントの実データに対してART2ニューラルネットワークを利用して出力されたクラスからこの出現頻度の変化指標を算出し，状態変化の検出に有効であることを検証した．
- 社団法人 化学工学会の論文
- 2001-05-20
著者
-
山下 善之
東京農工大学大学院工学研究院化学システム工学科
-
鈴木 睦
東北大学大学院工学研究科 化学工学専攻
-
鈴木 睦
東北大学大学院工学研究科
-
山下 善之
東北大学
-
山下 善之
東京農工大学大学院工学研究院
-
山下 善之
東北大学大学院工学研究科 化学工学専攻
-
小森 浩
(株) クラレ
-
Yamashita Y
Department Of Chemical Engineering Tohoku University
-
Yamashita Yoshiyuki
Department Of Chemical Engineering Tokyo University Of Agriculture And Technology
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