元田 浩 | 大阪大学産業科学研究所
スポンサーリンク
概要
関連著者
-
元田 浩
大阪大学産業科学研究所
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所第1研究部門
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所
-
元田 浩
現在 大阪大学産業科学研究所
-
吉田 哲也
北海道大学大学院情報科学研究科
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所:科学技術振興機構jst Erato湊離散構造処理系プロジェクト
-
斉藤 和巳
静岡県立大学経営情報学部
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所知能システム科学研究部門
-
木村 昌弘
龍谷大学理工学部
-
木村 昌弘
名古屋市立東市民病院外科
-
斉藤 和巳
日本電信電話株式会社 Nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
斉藤 和巳
現在 静岡県立大学経営情報学部経営情報学科
-
木村 昌弘
名古屋市立大学消化器外科
-
元田 浩
大阪大学
-
斉藤 和巳
静岡県立大学
-
吉田 哲也
大阪大学産業科学研究所
-
猪口 明博
日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所
-
大原 剛三
現在 青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科
-
松田 喬
大阪大学産業科学研究所
-
鷲尾 隆
大阪大学 産業科学研究所
-
堀内 匡
大阪大学産業科学研究所
-
木村 昌弘
龍谷大学理工学部電子情報学科
-
和田 卓也
大阪大学産業科学研究所
-
猪口 明博
日本アイビーエム 東京基礎研究所
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所第1研究部門(情報・量子科学系)知能推論研究分野
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所:科学技術振興機構
-
木村 昌弘
龍谷大学 理工学部 電子情報学科
-
寺邊 正大
株式会社三菱総合研究所
-
寺辺 正大
三菱総合研究所総合安全研究センター
-
寺邊 正大
(株)三菱総合研究所 安全技術研究部
-
寺邊 正大
三菱総研
-
岡田 孝
関西学院大学情報メディア教育センター
-
矢田 勝俊
関西大学商学部
-
足立 史宜
大阪大学産業科学研究所
-
猪口 明博
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
-
藤本 敦
大阪大学産業科学研究所高次推論方式
-
岡田 孝
関西学院大学大学院理工学研究科情報科学専攻
-
吉川 友也
静岡県立大学
-
大原 剛三
青山学院大学
-
猪口 明博
日本アイ・ビー・エム(株):東京基礎研究所
-
岡田 孝
関西学院大学理工学部情報科学科
-
元田 浩
大阪大学産業科学研究所知能システム科学研究部門
-
岡田 孝
関西学院大 理工
-
岡田 孝
日立アロカメディカル
-
西村 芳男
大阪大学産業科学研究所
-
ジアムサクン ワロドム
大阪大学産業科学研究所
-
片井 修
京都大学大学院情報学研究科
-
椹木 哲夫
京都大学大学院工学研究科
-
沼尾 正行
大阪大学産業科学研究所
-
寺邊 正大
(株)三菱総合研究所総合安全研究センター
-
寺邊 正大
(株)三菱総合研究所
-
伏見 卓恭
静岡県立大学
-
熊野 雅仁
龍谷大学理工学部電子情報学科
-
山崎 正晃
現在,龍谷大学大学院理工学研究科電子情報学専攻
-
大原 剛三
大阪大学産業科学研究所
-
猪口 明博
大阪大学産業科学研究所
-
津本 周作
島根医科大学医学部
-
山崎 正晃
現在 龍谷大学大学院理工学研究科電子情報学専攻
-
椹木 哲夫
京都大学大学院
-
片井 修
京都大学大学院 情報学研究科
-
山口 高平
静岡大学
-
津本 周作
島根医科大学医学部医学科 医療情報学
-
山崎 克之
長岡技術科学大学
-
沼尾 正行
東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻
-
鷲尾 隆
大阪大学
-
吉田 健一
筑波大学大学院ビジネス科学研究科
-
山崎 克之
KDD研究所
-
寺邊 正大
三菱総合研究所安全科学研究本部
-
山崎 克之
KDDI研究所
-
吉田 健一
筑波大学ビジネス科学研究科
-
藤川 裕允
KDDI株式会社
-
本間 輝彰
KDDI株式会社
-
中島 昭浩
KDDI株式会社
-
山崎 克之
株式会社KDDI研究所
-
小野 景子
龍谷大学理工学部電子情報学科
-
熊野 雅仁
現在,龍谷大学理工学部電子情報学科
-
小野 景子
現在,龍谷大学理工学部電子情報学科
-
木村 昌弘
現在,龍谷大学理工学部電子情報学科
-
斉藤 和巳
現在,静岡県立大学経営情報学部経営情報学科
-
大原 剛三
現在,青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科
-
元田 浩
現在,大阪大学産業科学研究所
-
猪口 明博
日本アイビーエム(株)東京基礎研究所
-
元田 浩
大阪大学 産業科学研究所
-
沼尾 正行
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
光永 悠紀
大阪大学産業科学研究所高次推論方式
-
羽室 行信
大阪産業大学経営学部
-
藤川 裕充
(株)KDDI研究所
-
小出 明弘
静岡県立大学
-
津本 周作
島根大学医学部医療情報学講座
-
鹿山 俊洋
大阪大学産業科学研究所
-
加藤 直樹
京都大学大学院
-
光永 悠紀
大阪大学産業科学研究所
-
吉田 健一
筑波大学 大学院ビジネス科学研究科
-
荒井 尚英
株式会社 リクルート
-
沼尾 正行
東京工業大学
-
熊澤 公平
株式会社リクルート
-
吉田 健一
筑波大 大学院ビジネス科学研究科
-
吉田 健一
筑波大学
-
沼尾 正行
大阪大 産科研
-
寺邊 正大
三菱総合研究所
-
山口 高平
慶應義塾大学
-
佐藤 健
国立情報学研究所
-
津本 周作
島根大学医学部
-
瀧 寛和
和歌山大学システム工学部
-
三木 光範
同志社大学理工学部
-
小林 重信
東京工業大学
-
小野田 崇
(財)電力中央研究所
-
溝口 理一郎
大阪大学産業科学研究所
-
石田 信伍
大阪大学大学院工学研究科
-
岡田 孝
アロカ株式会社 研究所
-
山口 高平
静岡大学情報学部
-
佐藤 健
国立情報学研究所:総合研究大学院大学
-
浅田 稔
大阪大学大学院工学研究科
-
堀 聡
ものつくり大学
-
河野 浩之
南山大学数理情報学部
-
上原 邦昭
神戸大学大学院自然科学研究科
-
佐藤 健
北海道大学大学院工学研究科
-
三浦 鉄也
日立
-
丹羽 雄二
原子力安全システム研究所
-
河野 浩之
京都大学大学院情報学研究科
-
三木 光範
同志社大学
-
三木 光範
同志社大学工学部知識工学科
-
寺野 隆雄
筑波大学大学院経営システム科学
-
寺野 隆雄
筑波大学
-
中島 秀之
電子技術総合研究所
-
山口 高平
慶應大
-
鈴木 英之進
横浜国立大学大学院工学研究院
-
津本 周作
大阪府立病院
-
上原 邦昭
神戸大学
-
大須賀 節雄
早稲田大学大学院理工学研究科
-
小野田 崇
財団法人電力中央研究所
-
ホー ツー
北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科
-
大力 修
新日本製鐵 (株)エレクトロニクス研究所
-
寺野 隆雄
筑波大学大学院経営システム科学専攻
-
北野 宏明
ソニーコンピュータサイエンス研究所
-
北野 宏明
(株)ソニーコンピュータサイエンス研究所
-
中西 耕太郎
大阪大学産業科学研究所高次推論方式
-
藤川 裕充
KDDI株式会社
-
神農 康雄
関西学院大学理工学部情報科学科
-
塚田 誠
大阪大学産業科学研究所
-
大須賀 節雄
早稲田大
-
木村 昌弘
龍谷大学大学院理工学研究科電子情報学専攻:龍谷大学理工学部電子情報学科
-
山川 一正
龍谷大学大学院理工学研究科電子情報学専攻
-
宮脇 あすか
関西大学商学部
-
山崎 正晃
龍谷大学大学院理工学研究科電子情報学専攻
-
河野 浩之
京都大学大学院
-
熊澤 公平
(株)リクルート
-
荒井 尚英
(株)リクルート
-
水本 嗣留
静岡県立大学経営情報学部経営情報学科
-
山川 一正
龍谷大学理工学部
-
熊澤 公平
株式会社 リクルート
-
堀 聡
ものつくり大
-
藤原 啓成
大阪大学産業科学研究所
-
小林 重信
東工大
-
鈴木 英之進
横浜国立大学大学院工学府物理情報工学専攻電気電子ネットワークコース
-
大力 修
新日本製鐵(株)
-
津本 周作
島根大学医学部医学科医療情報学講座
-
熊野 雅仁
龍谷大学 理工学部 電子情報学科
-
丹羽 雄二
(株)原子力安全システム研究所
-
花房 英光
原子力安全システム研究所
-
吉田 哲也
北海道大学大学院 工学研究科 環境資源工学専攻
-
瀧 寛和
和歌山大学
著作論文
- 定量的アソシエーションルール分析を用いた雇用条件と雇用リスク受容の関係分析(リスク日避とデータ知能学, セマンティックWebとソフトウェア工学, 一般)
- 文章密度に基づくマスメールの高速検出手法と評価(JGN II,インターネット及び一般)
- 第15回機械学習国際会議
- 複雑ネットワーク情報空間の没入型インタラクティブ可視化システム
- 複雑ネットワーク情報空間の没入型インタラクティブ可視化システム
- 構造データからのアクティブマイニング(アクティブマイニング)
- 記述長に基づく適応的 Ripple Down Rules 法
- AGMアルゴリズムの高速化と立体構造解析への適用
- Decision Tree Graph-Based Inductionによる肝炎データからの診断知識の抽出(9月14日)(「アクティブマイニング」及び一般)
- Decision Tree Graph-Based Inductionによる肝炎データからの診断知識の抽出(「アクティブマイニング」及び一般)
- AGMによる3次元構造と生理活性の相関解析
- Decision Tree - Graph-Based Inductionの機能拡張
- AGMによる3次元構造と生理活性の相関解析(「アクティブマイニング」及び一般 : 文部科学省科学研究費特定領域研究「情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現」公開シンポジウム)
- Decision Tree-Graph-Based Inductionの機能拡張(「アクティブマイニング」及び一般 : 文部科学省科学研究費特定領域研究「情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現」公開シンポジウム)
- グラフ構造に着目した肝炎データからの知識発見
- Apriori-based Graph Miningアルゴリズムの高速化
- 専門家とデータの両方からの統一的知識獲得 (特集 大阪大学産業科学研究所 マテリアルインテグレーション--材料・生体・情報の融合を目指して(2))
- グラフ構造データからのマイニング (特集 大阪大学産業科学研究所 マテリアルインテグレーション--材料・生体・情報の融合を目指して(2))
- グラフ構造に着目した肝炎データからの知識発見 (テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
- 「AIマップ-形式と内容-内容指向人工知能研究の勧め-」へのコメントと回答
- 部分空間クラスタリングと相関規則に基づく分類学習手法
- 定量的アソシエーションルール分析を用いた雇用条件と雇用リスク受容の関係分析 (特集 「セマンティックWebとソフトウェア工学」および一般) -- (リスク回避とデータ知能学)
- 高速汎用パターン検索手法とその実適用(9月14日)(「アクティブマイニング」及び一般)
- 高速汎用パターン検索手法とその実適用(「アクティブマイニング」及び一般)
- 特集「アクティブマイニング」にあたって
- アクティブマイニングの構想と展開(アクティブマイニング)
- 小特集・論文特集「アクティブマイニング」にあたって(アクティブマイニング)
- 文章密度に基づくマスメールの高速検出手法と評価(JGNII,インターネット及び一般)
- 5A-6 情報伝播モデルに基づく複雑ネットワーク可視化システム(数理モデルとデータマイニング,一般セッション,ソフトウェア科学・工学,情報処理学会創立50周年記念)
- 適応的密度基準に基づく部分空間クラスタリングを用いた定量的多頻度アイテム集合のマイニング
- Random Tree based Committee Learningによる企業収益リスクモデルの構築(ビジネスとデータマイニング, 「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般)
- 多構造情報検索(MSIR)を用いた類似軌跡の抽出と法則式の発見 (特集 「Web Intelligence」および一般)
- 隠れ状態を含むデータに対する拡張SCALETRACKの適用実験 (テーマ:特集「シンボルグラウンディング問題」および一般)
- 「GAの研究に取り組んで十余年」へのコメントと回答(AIマップ)
- アクティブマイニング--知識発見の螺旋モデル
- 第4回太平洋アジア地域知識発見とデータマイニング国際会議の報告
- D-8-7 LTモデルに基づいた情報拡散における強影響ノード群のコミュニティ分析(D-8. 人工知能と知識処理,一般セッション)
- My Research Track--From Nuclear Engineering to Artificial Intelligence (テーマ:「データマイニングと統計数理」および一般)
- 多頻度グラフマイニング手法の一般化
- アクティブマイニング
- グラフマイニングのビジネス応用 (特集 「医療及び化学情報マイニング」および一般)
- RF-008 単一拡散系列からの期待影響度曲線の推定(F分野:人工知能・ゲーム,査読付き論文)
- RF-006 一様採用付きVoter Modelの提案(F分野:人工知能・ゲーム,査読付き論文)
- 6N-7 拡散データからのモデル推定による期待影響度の予測(群知能と複雑ネットワーク,学生セッション,ソフトウェア科学・工学,情報処理学会創立50周年記念)
- 4N-3 時間遅れパラメータ付きSISモデルの期待影響度分析(数理モデルとシミュレーション,学生セッション,ソフトウェア科学・工学,情報処理学会創立50周年記念)
- 一般グラフ構造データに対する Graph-Based Induction とその応用
- Graph-Based Inductionの部分グラフ抽出能力の改良 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
- Graph-Based Inductionの部分グラフ抽出能力の改良 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
- Graph-Based Induction による化学構造データからの知識発見
- Graph-Based Inductionの一般グラフへの拡張とその実験的評価
- 逐次ペア拡張による木構造データからの分類規則学習
- Graph-Based Inductionによるコマンド予測 : 予測精度向上に関する枝刈りの効果
- データマイニングシステム:MUSASHI
- データマイニングシステム:MUSASHI(「アクティブマイニング」及び一般 : 文部科学省科学研究費特定領域研究「情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現」公開シンポジウム)
- F-014 社会ネットワーク上での情報拡散データの分析(人工知能・ゲーム,一般論文)
- F-013 SISモデルの影響度とコミュニティ構造の関係分析(人工知能・ゲーム,一般論文)
- F-012 社会ネットワークの構造と情報拡散モデルの関係分析(人工知能・ゲーム,一般論文)
- S^3Baggingによる高速な分類器生成
- S^3 Baggingによる高速な分類器生成
- S^3 Bagging : サブサンプリングとBaggingによる高速な分類器生成
- 相関ルールにもとづく属性生成手法
- 属性間相関ルールにもとづく決定木改良のための属性統合手法
- 決定木アルゴリズムのためのデータ前処理手法に関する検討
- 最小記述長原理を用いた帰納学習の Ripple Down Rules 法への統合化
- 最小記述長原理を用いた帰納学習のRipple Down Rules法への統合化
- 環境変化への適応,異種の知識源からの知識獲得を目的としたRipple Down Rules法の拡張に対する評価実験 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
- 環境変化への適応,異種の知識源からの知識獲得を目的としたRipple Down Rules法の拡張に対する評価実験 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
- Ripple Down Rules法における知識獲得と帰納学習の統合的手法の試み
- Ripple Down Rules法における知識獲得の特性評価に基づくデフォルト知識の決定規範
- 知識獲得のためのRipple Down Rules法に適したデフォルト知識の決定規範
- データマイニングを用いた市場品質監視システム
- 頻出グラフマイニング手法の一般化に関する研究(セッション5B : パターン抽出)
- 頻出グラフマイニング手法の一般化に関する研究(パターン抽出)(「夏のデータベースワークショップ(DBWS2003)」一般)
- 多頻度グラフパターンの完全な高速マイニング手法
- 膨大なグラフ構造データからの高速マイニング手法
- 数値属性データに対するバスケット分析手法
- Ripple Down Rules法における近傍事例の積極的活用に関する検討
- 相関ルールとその周辺(データマイニング)
- 機械学習によるWebページの自動分類
- 尺度制約による複雑系, 社会系のモデリングとその応用の提案
- 変換不変性を用いた汎用検索手法の開発
- 専門家の事例判断のみを利用したRDR知識ベースの構築のための事例生成手法の評価実験 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
- 専門家の事例判断のみを利用したRDR知識ベースの構築のための事例生成手法の評価実験 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
- 情報拡散モデルに基づくソーシャルネットワーク上でのノードの期待影響度曲線推定法(人工知能,データマイニング)
- 観測データからの法則式発見 (特集 大阪大学産業科学研究所 マテリアルインテグレーション--材料・生体・情報の融合を目指して(2))
- データマイニング展望(「データマイニング特集号」)
- 大規模システムに関する科学的連立方程式モデルの発見
- 計算機による法則式発見への挑戦
- 構造データ及び数値データに対する相関ルールマイニングの拡張(「共通データによる知識発見手法の比較と評価」)
- スケールタイプ制約に基づく科学的法則式の発見(発見科学)
- 尺度の理論
- 属性変量の尺度認知に基づく構成的法則発見手法
- 機械学習とデータマイニング ( 大規模データベースからの知識獲得)
- 古川康一, 尾崎知伸, 植野研著:帰納論理プログラム, 共立出版(2001)
- 「発見科学」にあたって