堀内 匡 | 大阪大学産業科学研究所

スポンサーリンク

概要

• 堀内 匡の詳細を見る
• 同名の論文著者
• 大阪大学産業科学研究所の論文著者

関連著者

• 堀内 匡

  大阪大学産業科学研究所

• 鷲尾 隆

  大阪大学産業科学研究所

• 元田 浩

  大阪大学産業科学研究所

• 鷲尾 隆

  大阪大学産業科学研究所第1研究部門

• 和田 卓也

  大阪大学産業科学研究所

• 片井 修

  京都大学大学院情報学研究科

• 椹木 哲夫

  京都大学大学院工学研究科

• 藤野 昭典

  Ntt(株)基礎研究所

• 藤野 昭典

  京都大学大学院工学研究科

• 松田 喬

  大阪大学産業科学研究所

• 鹿山 俊洋

  大阪大学産業科学研究所

• 椹木 哲夫

  京都大学大学院

• 片井 修

  京都大学大学院 情報学研究科

• 佐藤 健

  国立情報学研究所

• 佐藤 健

  国立情報学研究所:総合研究大学院大学

• 佐藤 健

  北海道大学大学院工学研究科

• 藤野 昭典

  日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 猪口 明博

  日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所

• 猪口 明博

  大阪大学産業科学研究所

• 熊澤 公平

  (株)リクルート

• 荒井 尚英

  (株)リクルート

• 荒井 尚英

  株式会社 リクルート

• 藤原 啓成

  大阪大学産業科学研究所

• 熊澤 公平

  株式会社リクルート

もっと見る 閉じる

著作論文

• Graph-Based Induction による化学構造データからの知識発見
• Graph-Based Inductionの一般グラフへの拡張とその実験的評価
• 逐次ペア拡張による木構造データからの分類規則学習
• Graph-Based Inductionによるコマンド予測 : 予測精度向上に関する枝刈りの効果
• 経験強化を考慮したQ-Learningの提案とその応用
• 連続値入出力を扱うファジィ内挿型Q-Learningの提案
• Ripple Down Rules法における知識獲得と帰納学習の統合的手法の試み
• Ripple Down Rules法における知識獲得の特性評価に基づくデフォルト知識の決定規範
• 知識獲得のためのRipple Down Rules法に適したデフォルト知識の決定規範
• 数値属性データに対するバスケット分析手法
• Ripple Down Rules法における近傍事例の積極的活用に関する検討

もっと見る 閉じる

スポンサーリンク