和田 卓也 | 大阪大学産業科学研究所
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概要
関連著者
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和田 卓也
大阪大学産業科学研究所
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元田 浩
大阪大学産業科学研究所
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鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所第1研究部門
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鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所
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堀内 匡
大阪大学産業科学研究所
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鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所:科学技術振興機構jst Erato湊離散構造処理系プロジェクト
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吉田 哲也
北海道大学大学院情報科学研究科
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鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所知能システム科学研究部門
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吉田 哲也
大阪大学産業科学研究所
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元田 浩
現在 大阪大学産業科学研究所
著作論文
- 記述長に基づく適応的 Ripple Down Rules 法
- 最小記述長原理を用いた帰納学習の Ripple Down Rules 法への統合化
- Bing Liu, Wynne Hsu, Heng-Siew Han and Yiyuan Xia: Mining Changes for Real-Life Applications, Proc. of Data Warehousing and Knowledge Discovery, Second International Conference, DaWaK 2000, pp.337-346, (2000)
- 最小記述長原理を用いた帰納学習のRipple Down Rules法への統合化
- 環境変化への適応,異種の知識源からの知識獲得を目的としたRipple Down Rules法の拡張に対する評価実験 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
- 環境変化への適応,異種の知識源からの知識獲得を目的としたRipple Down Rules法の拡張に対する評価実験 (人工知能基礎論研究会(第46回) 知識ベースシステム研究会(第54回) 合同研究会 テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
- Ripple Down Rules法における知識獲得と帰納学習の統合的手法の試み
- Ripple Down Rules法における知識獲得の特性評価に基づくデフォルト知識の決定規範
- Ripple Down Rules法における知識獲得と帰納学習の統合的手法の基礎実験 (小特集 「発見科学」及び一般演題)
- 知識獲得のためのRipple Down Rules法に適したデフォルト知識の決定規範
- 環境変化に追従するためのRipple Down Rules法の拡張に関する実験的考察
- 知識獲得のためのRipple Down Rules法におけるデフォルト知識に関する考察
- 知識獲得のためのRipple Down Rules法に関する実験的考察 (「ネットワ-クとAI」小特集セッション)