Decision Tree-Graph-Based Inductionの機能拡張(<特集>「アクティブマイニング」及び一般 : 文部科学省科学研究費特定領域研究「情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現」公開シンポジウム)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
Graph-Based Induction(GBI法)は,逐次的ペア拡張によってグラフ構造データから類型パターンを抽出する機械学習手法の一つである.一方,決定木はデータ分類に有効な手段であり,理解しやすいルールが得られるという利点があるが,決定木を構築するにはデータを属性-属性値として表現する必要がある.本稿は,GBI法を用いて,グラフ構造データに対して分類器(決定木)を構築する手法,Decision Tree-Graph-Based Induction(DT-GBI法)を提案する.この手法は,オンラインで属性(分類に有効な部分グラフ)をGBI法により生成しながら決定木を構築するという特徴を持つ.DT-GBI法の性能をUCI RepositoryからのDNAデータセットに対する実験で評価し,DT-GBI法がグラフ構造データに対して分類器を構築する効率的な手法であることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-03-07
著者
-
吉田 哲也
北海道大学大学院情報科学研究科
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所知能システム科学研究部門
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所
-
元田 浩
大阪大学産業科学研究所
-
吉田 哲也
大阪大学産業科学研究所
-
ジアムサクン ワロドム
大阪大学産業科学研究所
-
松田 喬
大阪大学産業科学研究所
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所第1研究部門
関連論文
- データマイニング手法を用いた臨床情報の新しい解析の試み : 入退院データベースの解析より(第95回日本循環器学会近畿地方会)
- 定量的アソシエーションルール分析を用いた雇用条件と雇用リスク受容の関係分析(リスク日避とデータ知能学, セマンティックWebとソフトウェア工学, 一般)
- 熱傷創面に用いた抗菌性外用剤と創面からの分離菌の検討
- LD-006 局所更新に基づく逐次的な近傍グラフ構築手法(データベース)
- 時系列データ解析からの帰納的熱力学(第9回『非平衡系の統計物理』シンポジウム,研究会報告)
- 時系列データ解析からの帰納的熱力学(基研研究会「非平衡系の新局面-運動・機能・構造-」,研究会報告)
- 文章密度に基づくマスメールの高速検出手法と評価(JGN II,インターネット及び一般)
- 制約を反映するグラフ構造に基づく射影による半教師ありクラスタリング
- 相互情報量に基づくクラスタリングに対するグラフモデルとその評価
- 構造データからのアクティブマイニング(アクティブマイニング)
- 記述長に基づく適応的 Ripple Down Rules 法
- AGMアルゴリズムの高速化と立体構造解析への適用
- Decision Tree Graph-Based Inductionによる肝炎データからの診断知識の抽出(9月14日)(「アクティブマイニング」及び一般)
- Decision Tree Graph-Based Inductionによる肝炎データからの診断知識の抽出(「アクティブマイニング」及び一般)
- MLnet(Web探訪)
- AGMによる3次元構造と生理活性の相関解析
- Decision Tree - Graph-Based Inductionの機能拡張
- AGMによる3次元構造と生理活性の相関解析(「アクティブマイニング」及び一般 : 文部科学省科学研究費特定領域研究「情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現」公開シンポジウム)
- Decision Tree-Graph-Based Inductionの機能拡張(「アクティブマイニング」及び一般 : 文部科学省科学研究費特定領域研究「情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現」公開シンポジウム)
- 多様な構造化に基づいた概念相違検出手法
- AGMによる3次元構造と生理活性の相関解析 (知識ベースシステム研究会(第60回) 人工知能基礎論研究会(第52回) 小特集:「データマイニング」および一般) -- (文部科学省科学研究費特定領域研究 情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現)
- 検索キーワード間の関連性を用いた情報獲得支援システム
- 決定木の相関関係に基づいた概念相違検出手法
- グラフ構造に着目した肝炎データからの知識発見
- Apriori-based Graph Miningアルゴリズムの高速化
- 専門家とデータの両方からの統一的知識獲得 (特集 大阪大学産業科学研究所 マテリアルインテグレーション--材料・生体・情報の融合を目指して(2))
- グラフ構造データからのマイニング (特集 大阪大学産業科学研究所 マテリアルインテグレーション--材料・生体・情報の融合を目指して(2))
- グラフ構造に着目した肝炎データからの知識発見 (テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
- Apriori-based Graph Mining アルゴリズムの高速化 (テーマ:「アクティブマイニング」および一般)
- パネル討論「21世紀のAIのための数理モデル」 : 議論集(「21世紀のAIのための数理モデル」)
- 部分空間クラスタリングと相関規則に基づく分類学習手法
- 高速汎用パターン検索手法とその実適用(9月14日)(「アクティブマイニング」及び一般)
- 高速汎用パターン検索手法とその実適用(「アクティブマイニング」及び一般)
- 文章密度に基づくマスメールの高速検出手法と評価(JGNII,インターネット及び一般)
- 一流国際会議発表のための研究戦略とは?(国際会議に通すための英語論文執筆)
- 第15回人工知能国際会議報告
- 顧客動線研究の枠組み--マーケティングにおける新しい研究フロンティア (知識ベースシステム研究会(第91回)学習およびその応用)
- 変数間因果関係に関するリレーショナルデータマイニングへの取り組み(特別セッション,機械学習とその応用)
- 3ZP-7 高次元状態空間に対する粒子フィルタIEPFの提案(情報爆発時代におけるデータマイニング・アルゴリズム,学生セッション,「情報爆発」時代に向けた新IT基盤技術,情報処理学会創立50周年記念(第72回)全国大会)
- 制約を反映するグラフ表現に基づく射影による半教師ありクラスタリング
- 会議報告 : IJCAI99
- 6ZK-3 大規模次元観測時系列のダイナミクスモデルに関する研究(情報爆発時代におけるストリームデータと実世界情報処理,学生セッション,「情報爆発」時代に向けた新しいIT基盤技術)
- 4J-1 情報爆発時代の広告研究(情報爆発時代におけるデータマイニング,一般セッション,「情報爆発」時代に向けた新しいIT基盤技術)
- 論文特集:「データマイニングと統計数理」
- データインテンシブコンピューティング : その1 離散構造マイニング(知能コンピューティングとその周辺(第1回))
- 知識発見から知識体系発見へ(編集委員2007年の抱負)
- 適応的密度基準に基づく部分空間クラスタリングを用いた定量的多頻度アイテム集合のマイニング
- 生産プロセス品質管理におけるデータマイニングの現状(データ解析の最前線)
- Random Tree based Committee Learningによる企業収益リスクモデルの構築(ビジネスとデータマイニング, 「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」及び一般)
- グラフマイニングとその統計的モデリングへの応用 (特集 予測と発見)
- 数値属性を含む多頻度アイテム集合導出手法"QFIMiner"の統計的改良 (テーマ:「データマイニングと統計数理」および一般)
- 定量的相関規則導出手法による離散マルコフ連鎖モデリング (テーマ:「データマイニングと統計数理」および一般)
- Random Tree based Committee Learning による企業収益リスクモデルの構築 (テーマ:「安全・安心な社会生活の実現に向けた知識の活用とソフトウェア開発支援」および一般)
- 3. グラフベースデータマイニングの基礎と現状(最新!データマイニング手法)
- 大規模ビジネスデータからの知識発見システム : MUSASHI(研究のツールボックス(2))
- 多頻度グラフマイニング手法の一般化
- 一般グラフ構造データに対する Graph-Based Induction とその応用
- Graph-Based Induction による化学構造データからの知識発見
- Graph-Based Inductionの一般グラフへの拡張とその実験的評価
- 逐次ペア拡張による木構造データからの分類規則学習
- Graph-Based Inductionによるコマンド予測 : 予測精度向上に関する枝刈りの効果
- 酸化マグネシウムによる坑廃水中和処理殿物のフェライト化に関する研究
- ヒ素汚染サイトにおける帯水砂層の吸脱着特性
- MUSASHI上で動くデータマイニング指向CRMシステム : C-MUSASHI(9月14日)(「アクティブマイニング」及び一般)
- MUSASHI上で動くデータマイニング指向CRMシステム :C-MUSASHI(「アクティブマイニング」及び一般)
- データマイニングシステム:MUSASHI
- 統計的大規模因果推論の課題と非ガウス性に基づく挑戦 (特集 「ベイジアン・ネットワークと応用」および一般)
- 相互情報量に基づくクラスタリングに対するグラフモデルとその評価
- 相互情報量に基づくクラスタリングに対するグラフモデルとその評価
- ユークリッド距離の高速高精度推定と範囲問合せへの応用
- AGMによる3次元構造と生理活性の相関解析 (知識ベースシステム研究会(第60回) 人工知能基礎論研究会(第52回) 小特集:「データマイニング」および一般) -- (文部科学省科学研究費特定領域研究 情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現)
- Decision Tree-Graph-Based Inductionの機能拡張 (知識ベースシステム研究会(第60回) 人工知能基礎論研究会(第52回) 小特集:「データマイニング」および一般) -- (文部科学省科学研究費特定領域研究 情報洪水時代におけるアクティブマイニングの実現)
- Extracting Diagnostic Knowledge from Hepatitis Data by Decision Tree Graph-Based Induction (小特集 「アクティブマイニング」および一般)
- トピックグラフに基づくNMFを用いた転移学習
- ユークリッド距離の高速高精度推定と範囲問い合わせへの適用 (「機械学習とその応用」および一般発表)
- NMFを用いた表現学習に対するコレスキー分解を用いた補正法
- ダイバージェンスに基づくNMFを用いた転移学習
- 特徴表現のスパース性を考慮したNMF
- ネットワークのノード情報を考慮した正則化モジュラリティ固有空間法
- 顧客動線データを用いた売場の顧客存在確率に関する研究--カーネル密度推定のRFIDへの応用 (学習およびその応用)
- 4.情報爆発時代の高次元データマイニング(情報爆発が創り出すサイバーフィジカルな情報処理)
- 劣モジュラ性を用いた特徴集合列挙(離散系と機械学習,テキスト・Webマイニング,一般)
- 複数グラフィカル・ガウシアン・モデルの共通部分構造の学習(ネットワーク,テキスト・Webマイニング,一般)
- Long, M., Cheng, W., Jin, X., Wang, J. and Shen, D.: Transfer learning via cluster corresponding inference(クラスタ対応推定を通じた転移学習), 2010 IEEE Int. Conf. on Data Mining (ICDM 2010), pp.917-922 (2010)
- 関数モデル上の統計的因果推論研究の現状 (特集 「ベイジアンネットワークとその応用」および一般)
- 重複コミュニティ発見のための重み付き線グラフ
- 劣モジュラ性に基づく知能情報処理への新展開(離散構造処理系-知能情報処理を支えるアルゴリズムの技法)
- クラスタ構造を有するグラフィカル・ガウシアン・モデルの構造推定(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
- 分割表の独立性に基づく二値データ生成過程の推定法(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
- 太陽光発電出力変動分析のための日射強度推定技術 (特別小特集 関西の伝統文化と先端産業技術) -- (関西の先端産業技術)
- 離散データの因果の同定 : 2値から、多値への一般化について(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
- 離散DC計画問題のためのプリズム法とその応用(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
- 2-4 太陽光発電出力変動分析のための日射強度推定技術(2.関西の先端産業技術,関西の伝統文化と先端産業技術)
- 劣モジュラ性に基づく知能情報処理への新展開
- 離散DC計画問題のためのプリズム法とその応用
- クラスタ構造を有するグラフィカル・ガウシアン・モデルの構造推定
- 分割表の独立性に基づく二値データ生成過程の推定法
- 異常箇所同定のためのグラフィカルモデルの学習(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
- 重み付き最尤推定に基づく方策探索法(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
- ビッグデータからのモデリング(ビッグデータ活用で変わる私たちの未来)