高速汎用パターン検索手法とその実適用(9月14日)(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)
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概要
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データベースやネットワーク上には,マルチメディアデータの蓄積が進行しており,それらの効率的で柔軟な情報検索が求められている.特にアクティブな検索過程では,関連性の高い情報を柔軟に収集することがユーザーにとって鍵となる.しかしながら,現状の大半の手法は,リレーショナルデータベースや自然文のような各形式や構造に特化した検索を行うものである.本報では,種々のタイプのコンテンツやデータ構造で使用可能な一般的な情報検索手法を示す.これはファイル中のバイトパターンに数学的変換を施し,一般的で不変性を有する特徴情報を抽出して使用する方法である.本手法を実データに適用し,高い性能を確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-09-14
著者
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所
-
足立 史宜
大阪大学産業科学研究所
-
元田 浩
大阪大学産業科学研究所
-
藤本 敦
大阪大学産業科学研究所高次推論方式
-
元田 浩
現在 大阪大学産業科学研究所
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所第1研究部門
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