時系列データ解析からの帰納的熱力学(第9回『非平衡系の統計物理』シンポジウム,研究会報告)
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概要
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我々は時系列データから帰納的に熱力学を構築することを提唱する。近年の統計科学や人工知能の発展を利用して時系列データから数理モデルを構築し、定常確率分布から有効ポテンシャルを定義し、関本・佐々の理論を用いて熱力学を帰納的に構築する。定常確率分布から有効ポテンシャルを決めるので、実際の熱を持たない系に対しても熱力学的理論を構築できる。我々は原子炉の中性子雑音データから自己回帰移動平均モデルを固定し、制御棒の変化を外からの仕事と見なして、その応答を計算した。熱力学第2法則に対応して過剰発熱が実際の時系列データから測定された。
- 物性研究刊行会の論文
- 2002-02-20
著者
-
長谷川 博
茨城大理工
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所知能システム科学研究部門
-
長谷川 博
茨城大学理学部
-
石宮 由香里
茨城大学理学部
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所第1研究部門
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所:科学技術振興機構jst Erato湊離散構造処理系プロジェクト
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