異常箇所同定のためのグラフィカルモデルの学習(第15回情報論的学習理論ワークショップ)
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概要
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異常箇所同定はシステムの故障診断などにおいて重要な問題である.本稿ではグラフィカルモデルに基づく異常箇所同定のための新たなグラフィカルモデル推定法を提案する.提案法では精度行列の各行・列の変化に制約を加える正則化項を導入し,Alternating Direction Methodを用いてアルゴリズムを構築した.また,実データを用いた実験において,提案法により異常箇所同定の精度が向上することを確認した.
- 2012-10-31
著者
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所知能システム科学研究部門
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所
-
原 聡
大阪大学産業科学研究所
-
鷲尾 隆
大阪大学産業科学研究所第1研究部門
-
原 聡
大阪大学 産業科学研究所
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