ユークリッド距離の高速高精度推定と範囲問合せへの応用

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概要

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• 本稿では,ユークリッド距離行列(Euclidean Distance Matrix; EDM)内の限られた既知要素,すなわち限られた既知の事例間距離をもとに,それ以外の未知要素の推定値をその許容誤差幅とともに導出する新たな手法を提案する.さらに,この推定手法を適用した新たな効率的範囲問合せ手法を提案する.また,これらを既存手法と比較し,効率性と精度の両面から本提案手法が優れていることを示す^*1.

• 2009-05-15

著者

• 鷲尾 隆

  大阪大学産業科学研究所知能システム科学研究部門

• 鷲尾 隆

  大阪大学産業科学研究所

• 鷲尾 隆

  大阪大学産業科学研究所第1研究部門(情報・量子科学系)知能推論研究分野

• 桑島 洋

  大阪大学産業科学研究所第1研究部門(情報・量子科学系)知能推論研究分野 現在 マイクロソフトディベロップメント株式会社

• 城戸 健太郎

  大阪大学産業科学研究所第1研究部門(情報・量子科学系)知能推論研究分野,現在,兼松株式会社

• 城戸 健太郎

  大阪大学産業科学研究所第1研究部門(情報・量子科学系)知能推論研究分野 現在 兼松株式会社

• 鷲尾 隆

  大阪大学産業科学研究所第1研究部門

• 鷲尾 隆

  大阪大学産業科学研究所:科学技術振興機構

• 鷲尾 隆

  大阪大学産業科学研究所:科学技術振興機構jst Erato湊離散構造処理系プロジェクト

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